Proyecto Nº: 2024-1-PL01-KA220-SCH-000256498

Perplexity

perplexity

Breve descripción

Perplexity es un "motor de respuestas" impulsado por IA que conecta la brecha entre los motores de búsqueda tradicionales y los chatbots. Se centra en la precisión y la transparencia al proporcionar respuestas directas a las consultas, siempre acompañadas de citas verificables y enlaces a fuentes primarias.

Características/funcionalidades clave

  •  Motor de Respuestas con Citas: Cada respuesta incluye notas al pie numeradas que enlazan directamente a los sitios web fuente o a artículos académicos.
  • Modos de Búsqueda Enfocados: Permite a los usuarios limitar las búsquedas a fuentes "Académicas" (artículos revisados por pares), "Escritura" (sin búsqueda) o "Social" (basadas en discusiones).
  • Descubrimiento Pro: Utiliza una interfaz conversacional para hacer preguntas aclaratorias al usuario, asegurando que el resultado final de la investigación sea preciso.
  • Páginas y Espacios de Trabajo: Permite a los usuarios organizar la investigación en "Páginas" dedicadas que pueden compartirse como informes estructurados y visualmente atractivos.
  • Análisis de Archivos: Admite la carga de documentos para analizar datos locales específicos junto con información web en tiempo real.

Aplicación pedagógica

  •  Integridad Académica (CLIL): Al citar explícitamente cada afirmación, enseña a los estudiantes la importancia de verificar las fuentes y ayuda a los estudiantes de L2 a encontrar terminología académica fiable en contexto.
  • Investigación en Aula Invertida: Los mentores pueden asignar temas para que los estudiantes los exploren mediante Perplexity, asegurando que lleguen a clase con ideas basadas en evidencia y una lista de fuentes creíbles.
  • Pensamiento Crítico y Verificación de Hechos: Los estudiantes pueden comparar los hallazgos de Perplexity con los libros de texto tradicionales, lo que les anima a analizar múltiples perspectivas sobre cuestiones globales contemporáneas.
  • Mentoría Basada en Evidencia: Los mentores pueden recopilar rápidamente los datos más recientes sobre tendencias educativas o estadísticas de migración específicas de cada país para fundamentar sus estrategias de orientación.
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